Основы эконометрики в среде GRETL. Учебное пособие

Основы эконометрики в среде GRETL. Учебное пособие

ISBN: 978-392-27732-2, 978-5-392-20334-5, 978-5-392-23231-4, 978-5-392-27732-2, 978-5-392-29797-9
Издательство: Проспект, 2019 г.

Аннотация к книге

Данное пособие представляет собой вспомогательный методический материал для работы в эконометрической среде GRETL. Оно предназначено студентам бакалавриата по направлениям "Экономика", "Бизнес-информатика", "Управление персоналом", "Менеджмент" для использования на практических и семинарских занятиях по курсу "Эконометрика (пространственные данные)", а также может использоваться любыми
заинтересованными лицами в качестве краткого руководства по использованию GRETL.
Пособие включает в себя обзор основных тем базового курса "Эконометрика", подробный разбор возможностей и функций эконометрического пакета GRETL, а также примеры практической реализации тех или иных методов.
В данном издании для иллюстрации возможностей эконометрического пакета использовались примеры из учебника Jeffrey M. Wooldridge "Introductory Econometrics: A Modern Approach, 2nd edition". Все файлы с данными находятся в открытом доступе и могут быть свободно использованы. Пособие организовано таким образом, что читатель имеет возможность самостоятельно проделать все действия, необходимые для решения стоящей перед ним эконометрической задачи.

Динамика цен на книгу

Книги, похожие на «Основы эконометрики в среде GRETL. Учебное пособие»

Книги издательства «Проспект»


На этой странице собрана обширная информация о книге "Основы эконометрики в среде GRETL. Учебное пособие" издательства Проспект.
Ее можно купить по низким ценам в 1 основных интернет-магазинах страны.
Книга «Основы эконометрики в среде GRETL. Учебное пособие» - постоянный участник в списках самых обсуждаемых новинок 2019 года.
Хотите прочитать отрывок из книги или рецензии читателей - пожалуйста, просто перейдите на сайт интернет-магазина.
Чтобы найти другие книги автора у нас на сайте, вы можете воспользоваться удобным поиском книг:
искать можно по разным параметрам, например, автору и серии.
⇧ Наверх